کوتاه کردن چرخه توسعه از چند هفته به چند روز، ارتقای کارایی که هوش مصنوعی برای شرکت‌ها به ارمغان می‌آورد را می‌توان فوری و محسوس دانست.
به‌تازگی، اجلاس صنعت خودرو و تولید سال ۲۰۲۶ آمازون وب سرویسز در فوشان برگزار شد. در طول این اجلاس، هالی لیو، مدیرکل اکوسیستم خلاقیت، ژو گویفنگ، مسئول مرکز فناوری اطلاعات کریتیویتی تری‌دی، و جیانگ روی، مدیر توسعه هوش مصنوعی، در مصاحبه با رسانه‌ها با استفاده از مجموعه‌ای از اعداد نسبتاً مشخص، روایت کردند که چگونه یک شرکت چینی فعال در حوزه پرینت سه‌بعدی با استفاده از AI Coding ریتم تحقیق و توسعه خود را بازنویسی کرده است — نه تنها چرخه توسعه از واحد هفته به واحد روز کاهش یافته، بلکه کارایی ۳ تا ۵ برابر افزایش یافته و کیفیت کد نیز ۳۰ درصد بهبود یافته است.
از خرید دستگاه تا خلق اثر: نیاز کاربران رقابت را به سطح بالاتر می‌برد
هالی لیو هنگام صحبت درباره چگونگی تحول و ارتقای شرکت‌های پرینت سه‌بعدی در موج هوش مصنوعی، زمینه صنعتی این تحول را روشن کرد: بر اساس داده‌های CIC (مشاوره بین‌المللی چین) که در نشریه پذیره‌نویسی کریتیویتی تری‌دی به آن استناد شده، بر مبنای GMV (ارزش محصولات و خدمات در بازار خرده‌فروشی)، اندازه بازار جهانی پرینت سه‌بعدی مصرفی در سال ۲۰۲۵ معادل ۶ میلیارد دلار است و پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ به ۲۷.۲ میلیارد دلار برسد. پرینت سه‌بعدی همراه با گوشی‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی و ربات‌های embodided، در زمره فرم‌های نوین مصرفی مورد توجه 국가 قرار گرفته است.
همزمان با رشد بازار، فناوری سخت‌افزاری نیز به طور مستمر پیشرفت می‌کند. به عنوان مثال، در مورد پرینتر سه‌بعدی، نشریه پذیره‌نویسی افشا کرده که حداکثر سرعت چاپ محصولات اصلی آن می‌تواند به ۷۰۰ میلی‌متر بر ثانیه برسد. با ارتقای توانایی دستگاه‌ها، این پرسش که چگونه این توانایی‌ها بهتر بتوانند به خلاقیت و کاربردهای واقعی کاربران خدمت کنند، به موضوعی تبدیل شده که شرکت‌ها باید به آن پاسخ دهند.
【هالی لیو، مدیرکل اکوسیستم خلاقیت】
به عقیده هالی لیو، برای دستگاه‌های خلاقیتی مانند پرینترهای سه‌بعدی و دستگاه‌های حکاکی لیزری، در مرحله بعد باید به این پرسش پاسخ داده شود که آیا کاربران می‌توانند خلاقیت خود را به اثری که واقعاً می‌خواهند تبدیل کنند، و آیا دستگاهی که خریداری کرده‌اند می‌تواند در سناریوهای واقعی به طور مستمر ارزش ایجاد کند. ارتقای کارایی پردازش، دقت و سهولت عملیات دستگاه‌ها، پایه‌ای برای خلق فراهم می‌کند؛ اما از «دستگاه می‌تواند حکاکی یا چاپ کند» تا «کاربر می‌تواند خلاقیت خود را محقق کند»، هنوز باید حلقه‌هایی مانند بیان خلاقیت، تولید طراحی، انتخاب مواد و ساخت و پردازش یکپارچه شوند. آنچه کاربر نیاز دارد، مجموعه‌ای کامل از خدمات است که به او کمک کند ایده‌اش را به اثر تبدیل کند.
«سفارشی‌سازی» در اینجا به این معناست که کاربر بتواند به طور فعال نیازهای خود را بیان کند و نتیجه طراحی و ساخت با سلیقه زیبایی‌شناختی و کاربرد واقعی او مطابقت داشته باشد. مدل‌ها و الگوهای آماده می‌توانند به عنوان نقطه شروع عمل کنند، و هوش مصنوعی و ابر باید بیشتر به کاربران کمک کنند تا ایده‌های خود را محقق سازند. معیار ارزیابی نتیجه باید از «آیا یک مدل یا الگو تولید شده است» فراتر رفته و به «آیا اثری ساخته شده که کاربر واقعاً می‌خواهد و می‌تواند از آن استفاده کند» برسد. «آن گل صدتومانی» که هالی لیو در مصاحبه اصلی به آن اشاره کرد، دقیقاً بر همین تطابق تأکید دارد: هم با تصویری که در ذهن کاربر است مطابقت داشته باشد، و هم الزامات ساختاری، فرآیندی و کاربردی را برآورده کند.
یک بدنه، دو بال: سازماندهی راه‌حل کامل حول سناریوهای واقعی
در راستای این جهت، استراتژی «یک بدنه، دو بال» که چن چون، رئیس هیئت مدیره کریتیویتی تری‌دی، در مراحل اولیه مطرح کرد، چارچوب همکاری سخت‌افزار، ابر و هوش مصنوعی را تثبیت نمود: دستگاه‌های خلاقیتی مانند پرینترهای سه‌بعدی و دستگاه‌های حکاکی لیزری به عنوان سنگ بنای «یک بدنه»، و «ابر خلاقیت» و «اکوسیستم هوش مصنوعی» به عنوان «دو بال». در تفسیر هالی لیو، این استراتژی باید به سناریوهای واقعی کاربران نفوذ کند و دستگاه‌ها، نرم‌افزار، لوازم جانبی، مواد مصرفی، محتوا، هوش مصنوعی و اکوسیستم پیرامونی را به مجموعه‌ای کامل از راه‌حل‌ها تبدیل کند. هر حلقه‌ای که کاربر برای تکمیل یک خلق نیاز دارد، باید با یکدیگر هماهنگ باشند؛ فقدان قابلیت‌های کلیدی در میان آن‌ها، حتی اگر عملکرد سخت‌افزاری تک‌واحدی قوی باشد، ممکن است خلق را نیمه‌کاره رها کند.
در این میان، «ابر خلاقیت» نقش الهام‌بخشی، انباشت محتوا و کاهش موانع خلق را بر عهده دارد، هم به کاربران کمک می‌کند مسیر تحقق ایده‌های موجود را بیابند و هم از طریق محتوا و الهام‌بخشی خلاقانه، کاربران را به کشف کاربردهای جدید و ایجاد تمایل به خلق تازه سوق می‌دهد. «اکوسیستم هوش مصنوعی» فناوری هوشمند، کاربردها و منابع خارجی را به هم متصل می‌کند و به کاربران در بیان و تحقق نیازهای شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کند. همکاری عمیق دو بال باید کل فرآیند از الهام‌گیری، تولید خلاقیت، تکمیل طراحی تا ساخت با حکاکی یا چاپ را در بر گیرد و همراه با دستگاه‌ها، مواد و فرآیندها در خدمت تحقق نهایی اثر باشد.
راه‌حل کامل باید حول سناریوهای مشخص سازماندهی شود. برای استفاده خانگی و فضای باز، باید کاربرد اثر، مواد و محیط استفاده در نظر گرفته شود؛ به عنوان مثال، در ساخت خانه حیوانات خانگی در فضای باز با پرینت سه‌بعدی، باید مقاومت در برابر آفتاب و باران مورد توجه قرار گیرد. برای سفارشی‌سازی هدیه و تولید تجاری کوچک، طراحی الگوی حکاکی لیزری، مواد پردازش، تنظیمات فرآیند و مراحل تولید نیز باید با یکدیگر هماهنگ باشند. کاربران فردی به این توجه دارند که آیا می‌توانند به راحتی خلق خود را تکمیل کنند، و کاربران تجاری additionally به این توجه دارند که آیا نیازهای سفارشی‌سازی می‌توانند به طور کارآمد و پایدار به محصول نهایی تبدیل شوند. بنابراین، موادی مانند مدل‌ها و الگوها تنها یک حلقه از راه‌حل هستند، و نرم‌افزار، لوازم جانبی، مواد مصرفی و فرآیند تولید نیز به این مربوط می‌شوند که آیا اثر می‌تواند ساخته شود و آیا می‌تواند کاربرد مورد نظر را برآورده کند.
«خلق بدون دغدغه» نیز باید در تجربه مشخص تحقق یابد: سهولت بیشتر برای کاربران در شروع کار، کاهش بار جست‌وجوی مکرر بین ابزارها و مراحل تولید مختلف، افزایش کارایی تکمیل از طراحی تا محصول نهایی، و در عین حال توجه به حریم خصوصی اطلاعات و امنیت استفاده از دستگاه. برای پرینت سه‌بعدی و حکاکی لیزری، اینکه آیا خلاقیت می‌تواند بیان شود، آیا اثر می‌تواند محقق شود، و آیا فرآیند خلق می‌تواند ساده، کارآمد و اطمینان‌بخش باشد، همگی معیارهایی را تشکیل می‌دهند که کاربران با آن‌ها ارزش کل راه‌حل را می‌سنجند.
«هسته همچنان محوریت کاربر (سناریو) است.» هالی لیو تأکید کرد. تحت راهنمایی استراتژی گروه، «یک بدنه، دو بال» در نهایت باید مشکلات واقعی کاربران را در سناریوهای واقعی حل کند. این همچنین «تحقق خلاقیت سفارشی» را با «افزایش دفعات استفاده از دستگاه» به هم پیوند می‌دهد: تنها با کمک مستمر به کاربران برای تکمیل آثاری که می‌خواهند بسازند و کشف کاربردهای جدید خلاقیت، می‌توان دلیلی برای استفاده بعدی ایجاد کرد. با ارضای مستمر نیازهای سناریوها، محتوا، لوازم جانبی، مواد مصرفی و خدمات نیز فرصت شکل‌دهی به استفاده مستمر و خرید مجدد را می‌یابند و رابطه کاربر با برند را طولانی‌تر می‌کنند. برای کاربر، این ارزش بلندمدت در نهایت به صورت توانایی بیان آزادانه‌تر خود، تحقق سفارشی‌سازی شخصی، و در نتیجه «خلق بدون دغدغه، بیان خود واقعی» تجلی می‌یابد.
افزایش کارایی ۳ تا ۵ برابر، بهبود کیفیت ۳۰ درصد، چرخه توسعه از «هفته» به «روز»
تبدیل سریع‌تر نیازهای سناریوهای کاربران به محصولات و خدمات، نیازمند توانایی پاسخگویی متناسب در سیستم تحقیق و توسعه است. ژو گویفنگ، مسئول مرکز فناوری اطلاعات کریتیویتی تری‌دی، معرفی کرد که همکاری با آمازون وب سرویسز در حال حاضر از طریق ارتقای کارایی تحقیق و توسعه و انباشت دارایی‌های توسعه، از این جهت پشتیبانی می‌کند.
【ژو گویفنگ، مسئول مرکز فناوری اطلاعات کریتیویتی تری‌دی】
ژو گویفنگ پیشبرد AI Coding در کریتیویتی تری‌دی را به سه مرحله تقسیم کرد:
مرحله اول آگاه‌سازی همگانی است: از سازماندهی آموزش‌های مرتبط با Kiro در آوریل امسال آغاز شد، مدیرعامل در انجمن داخلی شرکت مقاله‌ای درباره تحول همگانی به هوش مصنوعی منتشر کرد، سازمان‌های کلیدی پیشگامان هوش مصنوعی را انتخاب کردند، حول چهار سناریوی واقعی منابع انسانی، فروش، خدمات مشتری و عملیات نمونه‌های عملی انجام دادند و از طریق مسابقه پیشگامان هوش مصنوعی بهترین شیوه‌ها را انباشت کردند.
مرحله دوم وارد کردن ابزارهاست: به گفته ژو گویفنگ در مصاحبه، در حال حاضر تمام موقعیت‌های مرتبط با توسعه شروع به استفاده از Kiro کرده‌اند و تعداد افرادی که از آن برای ارتقای کارایی تحقیق و توسعه استفاده می‌کنند بیش از ۲۰۰ نفر است.
مرحله سوم، اجرای AI Coding مهم‌ترین و در عین حال دشوارترین مرحله است: در این میان، دشوارتر ساخت مخزن دارایی‌هاست. ژو گویفنگ اشاره کرد که هوش مصنوعی از طریق تقلید یاد می‌گیرد و تولید می‌کند. اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند به طور پایدار خروجی بدهد، تا حد زیادی به مخزن دارایی‌ها بستگی دارد که آن را محدود کند. این مخزن‌های دارایی حاصل تلاش مشترک قابل‌توجه آمازون وب سرویسز و کریتیویتی تری‌دی هستند، مانند مهندسی Harness فعلی؛ «برای اینکه هوش مصنوعی به ابزار کارایی مطابق خواست ما تبدیل شود، باید بتوانیم آن را کنترل کنیم.»
به گفته ژو گویفنگ در مصاحبه، پس از معرفی Kiro، کارایی تحقیق و توسعه حدود ۳ تا ۵ برابر افزایش یافته، کیفیت کد ۳۰ درصد بهبود یافته و چرخه توسعه از واحد هفته به واحد روز کاهش یافته است. moreover، کاربرد AI Coding تنها در مرحله کدنویسی متوقف نمی‌شود، بلکه از نیازهای PRD، طراحی، تا کدنویسی، تست و استقرار را پوشش می‌دهد.
در سمت کسب‌وکار، این مجموعه قابلیت به طور کامل در توسعه موتور برش، نرم‌افزار رایانه میزبان، فریمور پرینتر سه‌بعدی و پلتفرم ابری وارد شده است. در خط فناوری اطلاعات، تیم دارای معماری خصوصی حدود ۳۰ سیستم است و اخیراً پروژه‌هایی مانند پلتفرم فشرده‌سازی مواد، سیستم OMS-B خارج از کشور، انجمن فرهنگ شرکتی و مرکز مجوز یکپارچه را پیش برده است و در حال حاضر سیستم OMS-C خارج از کشور و سیستم MDM را پیش می‌برد.
فراتر از ارتقای کارایی: ادغام فرانت‌اند و بک‌اند و تحول سازمانی «بی‌سر‌و‌صدا»
همکاری آمازون وب سرویسز و کریتیویتی تری‌دی حول تحول سازمانی، تنها ارتقای سطح کارایی را به همراه ندارد؛ آنچه واقعاً این تحول را فراتر از حوزه «ارتقای ابزار» می‌برد، بازسازی ساختار سازمانی شرکت است.
ژو گویفنگ به تغییری محسوس اشاره کرد: در گذشته توسعه سیستم معمولاً فرانت‌اند و بک‌اند را جدا می‌کرد، اما پس از استفاده از Kiro، این دو به تدریج در هم ادغام شدند و یک موقعیت شغلی می‌تواند کار کامل‌تری را بر عهده بگیرد. به نظر او، انتقال توسعه‌دهندگان به توانایی فول‌استک، همراه با ارتقای کارایی ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی، به تیم اجازه می‌دهد تحویل را سریع‌تر完成 دهد.
هالی لیو از زاویه دیگری این تغییر را توصیف کرد. به نظر او، AI Coding به تیم اجازه می‌دهد زنجیره کار را دوباره تجزیه کنند و نحوه تخصیص نیروی انسانی و همکاری را تنظیم کنند. پس از موفقیت آزمایشی، می‌توان آن را به تکثیر در مقیاس بزرگ تبدیل کرد. «ارتباط بین سازمان‌ها به طور طبیعی شکل دیگری خواهد شد و نیازی به پیشبرد عمدی تحول نیست. تحول واقعی اغلب ناخودآگاه رخ می‌دهد.» به نظر هالی لیو، طرز فکر سازمان و نیروی انسانی به طور نامحسوس تغییر می‌کند و سازمان به طور آشکار درد یا ناسازگاری را احساس نمی‌کند — این دقیقاً نشانه آن است که تحول می‌تواند واقعاً محقق شود.
جیانگ روی مسیر پیشبرد تحول سازمانی را بیشتر تکمیل کرد: ابتدا سناریوهای دردناک را بیابید، از طریق POC به سرعت اعتبارسنجی کنید، معماران آمازون وب سرویسز و تیم به طور مشترک خلق کنند، و سپس پوشش و ترویج را انجام دهند. «در داخل نوعی «اثر اینفلوئنسر» شکل گرفته است که از یک سناریوی واحد شروع می‌شود و به سرعت رشد زنجیره‌ای و انفجاری را محقق می‌کند.»
【جیانگ روی، مدیر توسعه هوش مصنوعی کریتیویتی تری‌دی】
انتخاب جهانی‌سازی: انطباق تنها حداقل است، ارزش معیار است
بر اساس نشریه پذیره‌نویسی، تا ۳۱ دسامبر ۲۰۲۵، شبکه فروش کریتیویتی تری‌دی حدود ۱۴۰ کشور و منطقه در سراسر جهان را پوشش می‌دهد. چنین شرکتی که به بازار جهانی面向 است و همچنین شرکت پذیرفته‌شده در بورس هنگ‌کنگ است، در انتخاب شریک خدمات ابری ملاحظات ویژه‌ای دارد.
«اول از همه انطباق و امنیت اهمیت دارد.» هالی لیو گفت، از دیدگاه کاربر، کاربر نباید هنگام استفاده از ابزارهای ابری نگران حریم خصوصی و امنیت داده باشد؛ تنها زمانی که نگرانی وجود نداشته باشد، خلاقیت می‌تواند آزاد شود؛ از دیدگاه شرکت، انطباق حیاتی است. ثانیاً، زمانی که خدمات ابری جایگزین گسترده فرآیندها و ابزارهای اصلی سازمان می‌شوند، پایداری خدمات، توانایی معماری و توانایی پشتیبانی بلندمدت اهمیت دارد.
ژو گویفنگ هنگام صحبت درباره جزئیات استقرار فاش کرد که کسب‌وکار خارج از کشور کریتیویتی تری‌دی اساساً بر روی آمازون وب سرویسز ساخته شده است، از جمله داده‌های مرتبط نیز بر روی آن مستقر هستند، بنابراین هنگام استفاده از Amazon Quick داده‌ها به داخل کشور بازنمی‌گردند بلکه مستقیماً در خارج از کشور پردازش می‌شوند؛ کسب‌وکار داخلی از خدمات داده داخلی استفاده می‌کند. این تفاوت ناشی از الزامات قانونی مختلف داخلی و خارجی است — در داخل «قانون حفاظت از اطلاعات شخصی» وجود دارد و در خارج مقررات سختگیرانه‌ای مانند GDPR. «انطباق حداقل ماست، به‌ویژه برای شرکت‌های دارای مقیاس مشخص و شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس، در این زمینه نمی‌توان ریسک کرد.»
ژو گویفنگ هنگام صحبت درباره روند اخیر کاهش قیمت ارائه‌دهندگان خدمات ابری پاسخ نسبتاً نماینده‌ای داد: «نکته کلیدی این نیست که گران است یا نه، بلکه این است که آیا می‌تواند مشکل را حل کند. اگر بتواند مشکل را حل کند، حتی اگر قیمت بالاتر باشد ما می‌توانیم درک کنیم؛ اگر قیمت ارزان باشد اما نتواند مشکل را حل کند، هیچ معنایی ندارد.»
هالی لیو از دو بعد ارزش و رقابت تکمیل کرد و اشاره کرد که قیمت و هزینه ثابت نیستند و اثرات حاشیه‌ای در مراحل اولیه، میانی و پایانی متفاوت است، بنابراین در همکاری باید با جریان پیش رفت و مشترکاً ارزش ایجاد کرد. در سال‌های تجربه، عمیق‌ترین درک شخصی هالی لیو این است که «سریع بودن در گرو نیاز نداشتن به شروع دوباره است و زیاد بودن در گرو توانایی انباشت است»: اولی به قدرت تصمیم‌گیری شرکت مربوط می‌شود و دومی به اینکه آیا شرکت می‌تواند معماری و قابلیت‌ها را انباشت کند. وقتی پرسیده شد چقدر تا «سفارشی‌سازی سلیقه و نیاز توسط کاربر» فاصله داریم، هالی لیو به عنوان مثال گفت اگر به طور مستقل پیش برود تخمیناً ۳ سال نیاز است، اما با همکاری آمازون وب سرویسز mungkin تنها ۱.۵ سال نیاز باشد.
تحت استراتژی «یک بدنه، دو بال»، ارزش سخت‌افزار، ابر و هوش مصنوعی در نهایت باید از طریق تجربه خلق کاربر و آثار تکمیل‌شده تجلی یابد. در داخل، کریتیویتی تری‌دی و آمازون وب سرویسز مشترکاً ارتقای کارایی تحقیق و توسعه، همکاری سازمانی و انباشت قابلیت‌ها را پیش می‌برند؛ در قبال کاربران، این ساخت قابلیت‌ها باید از راه‌حل‌های کامل‌تر سناریوها پشتیبانی کند. از برانگیختن تمایل به خلق، تا کمک به کاربران برای تکمیل کارآمد و اطمینان‌بخش حکاکی یا چاپ، و سپس ارضای مستمر نیازهای جدید خلاقیت، اینکه آیا این زنجیره می‌تواند به‌روانی کار کند، به نقطه اتکای کریتیویتی تری‌دی برای پیشبرد همکاری هوش مصنوعی و اکوسیستم تبدیل شده است.
